據(jù)新華社3月27日?qǐng)?bào)道，科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委近期啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)部署工作。

我國(guó)為何要啟動(dòng)專項(xiàng)部署？開(kāi)展這項(xiàng)工作有何重要性？人工智能將對(duì)我們的生活帶來(lái)什么影響？人民網(wǎng)“強(qiáng)觀察”欄目記者采訪了中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍，民盟中央科技委員會(huì)副主任、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院副院長(zhǎng)王海燕，科技部科技創(chuàng)新2030-新一代人工智能重大項(xiàng)目專家組成員、北京科學(xué)智能研究院副院長(zhǎng)張林峰。

“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”主要研究什么？

人民網(wǎng)：請(qǐng)問(wèn)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)部署啟動(dòng)釋放什么信號(hào)，這項(xiàng)研究與傳統(tǒng)科學(xué)研究有何區(qū)別？

王飛躍：“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”主要是通過(guò)應(yīng)用智能科學(xué)與技術(shù)，促進(jìn)和變革傳統(tǒng)科學(xué)研究方法。首先，可以更快速處理從實(shí)驗(yàn)、觀測(cè)和模擬中獲得的數(shù)據(jù)，從中提取重要信息，推進(jìn)科學(xué)研究進(jìn)展；其次，可以提供更高效的計(jì)算和模擬，這對(duì)于研究復(fù)雜的自然現(xiàn)象和系統(tǒng)至關(guān)重要；此外，對(duì)強(qiáng)化交叉學(xué)科和新文科的主導(dǎo)性也有重要意義。

王海燕：人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究，本質(zhì)上是把新方法引入科研過(guò)程，它的廣泛應(yīng)用有可能引發(fā)新的科學(xué)范式。“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”能夠有效利用人工智能算法解決當(dāng)前科學(xué)未解問(wèn)題。其最大亮點(diǎn)是以一種全新的方式，將數(shù)據(jù)、模型、算法、算力和人才協(xié)作連接在一起，幫助跨學(xué)科、跨行業(yè)的科研人員打破專業(yè)壁壘、快速形成共識(shí)與知識(shí)迭代。

張林峰：“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”是學(xué)科與知識(shí)體系大重構(gòu)的過(guò)程，它需要計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、材料、化學(xué)、生物等學(xué)科的交叉融合，也需要數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科更加深入的理論構(gòu)建和算法設(shè)計(jì)。這種前所未有的方式，會(huì)將不同學(xué)科、不同背景的人們聯(lián)系在一起。

這次專項(xiàng)部署將產(chǎn)生什么深遠(yuǎn)意義？

人民網(wǎng)：請(qǐng)您從發(fā)展經(jīng)濟(jì)、技術(shù)儲(chǔ)備等角度出發(fā)談?wù)劊�開(kāi)展這項(xiàng)工作對(duì)我國(guó)當(dāng)前發(fā)展有何重要性？

王海燕：當(dāng)前很多國(guó)家都已開(kāi)始密切關(guān)注“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”，它極有可能很快成為各國(guó)之間新的“角力場(chǎng)”。從發(fā)展經(jīng)濟(jì)的角度看，它可以縮短科研周期和從基礎(chǔ)研究到成果轉(zhuǎn)化的周期，推動(dòng)科技創(chuàng)新、提高經(jīng)濟(jì)效益、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、創(chuàng)造高質(zhì)量就業(yè)機(jī)會(huì)等；從技術(shù)儲(chǔ)備角度講，可以幫助科研人員在大規(guī)模數(shù)據(jù)中挖掘新規(guī)律和模式，促進(jìn)研究水平提高；從制度層面看，將促進(jìn)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)跨學(xué)科合作與重組，催生科研組織新模式及數(shù)據(jù)治理新模式。

王飛躍：我認(rèn)為，主要是能夠提高科學(xué)研究的效率和準(zhǔn)確性。專項(xiàng)工作正加速推動(dòng)科學(xué)研究的范式轉(zhuǎn)移，一場(chǎng)改變世界格局的科學(xué)革命正在發(fā)生。

張林峰：隨著新一代人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，科學(xué)研究正從“作坊”模式轉(zhuǎn)變到“平臺(tái)科研”模式。專項(xiàng)工作正是推動(dòng)“平臺(tái)科研”模式形成的主要?jiǎng)恿�，將有助于我們�(cè)谛乱惠喛茖W(xué)革命中搶占先機(jī)。

為何聚焦這些關(guān)鍵問(wèn)題和重點(diǎn)領(lǐng)域？

人民網(wǎng)：“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)部署工作，緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文等基礎(chǔ)學(xué)科關(guān)鍵問(wèn)題，圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點(diǎn)領(lǐng)域科研需求展開(kāi)，這么做有哪些考慮？

張林峰：基礎(chǔ)學(xué)科為科技發(fā)展提供了重要理論基礎(chǔ)，藥物研發(fā)、基因研究、生物育種等是人工智能與科學(xué)研究結(jié)合，需求迫切、進(jìn)展突出、具有代表性的學(xué)科和領(lǐng)域。例如，基于生物學(xué)機(jī)制、疾病和用藥相關(guān)數(shù)據(jù)、藥物的各種藥學(xué)性質(zhì)等建立的人工智能模型可預(yù)測(cè)新藥的安全性和有效性。

值得注意的是，科學(xué)研究中的人工智能方法不能簡(jiǎn)單照搬我們現(xiàn)在所熟知的模型和算法，而是需要研發(fā)具有針對(duì)性的智能算法、模型和軟件工具。

王海燕：藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)都是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)最前沿和最激烈的領(lǐng)域。而數(shù)理化等基礎(chǔ)學(xué)科是各科學(xué)領(lǐng)域和各項(xiàng)關(guān)鍵核心技術(shù)的底層邏輯。

基礎(chǔ)學(xué)科往往需要通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和超強(qiáng)的計(jì)算能力來(lái)進(jìn)行理論探索，包含海量的試錯(cuò)過(guò)程，靠傳統(tǒng)人工完成相關(guān)實(shí)驗(yàn)和計(jì)算效率太低。人工智能帶來(lái)的新手段和新工具能夠極大縮短由基礎(chǔ)研究到技術(shù)創(chuàng)新的周期，也有望助力實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)學(xué)科的重大突破。

全球人工智能發(fā)展前景如何？我國(guó)處于什么梯隊(duì)？

人民網(wǎng)：當(dāng)前，我國(guó)人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)哪些發(fā)展特征？隨著這項(xiàng)工作的開(kāi)展落實(shí)，人工智能的發(fā)展前景如何？

王飛躍：當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，已經(jīng)從算法智能進(jìn)入到語(yǔ)言智能階段，加速進(jìn)入想象智能新時(shí)代。未來(lái)，人類(lèi)的科技想象能力將成為第一生產(chǎn)力，知識(shí)自動(dòng)化將成為社會(huì)發(fā)展的常態(tài)技術(shù)。目前，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的研究也符合這一發(fā)展特征，國(guó)內(nèi)企業(yè)、實(shí)驗(yàn)室和高校等各方力量正緊隨國(guó)際前沿，力爭(zhēng)保持處于第一梯隊(duì)。

我們對(duì)全球人工智能進(jìn)步感到興奮，但在“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”成為流行范例之前，還有很長(zhǎng)的路要走。

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